姚梦娜沉默了一会，然后点点头：

“确实是这样。”

两人继续陷入沉默。

“说起来，我们最早开始研究流形学习，好像是为了……解决脉动生产线的自动化检测问题？”

又是姚梦娜打破了沉默。

“嗯……”

常浩南点了点头：

“不过我们现在研究的内容，确实还没办法直接应用到你的课题上面。”

流形学习只是一个数据降维的过程而已，充其量算是解决了实现自动化生产道路上诸多阻碍中的一个。

听到这个判断，姚梦娜叹了口气：

“果然，我的想法可能还是有点太激进了……”

那确实激进。

她的计划要是完全实现，那112厂直接可以把工人撤出来，改黑灯工厂了。

不过，常浩南紧接着又话锋一转：

“不过，这个改进LLE算法，倒是可以在其它领域发挥作用。”

无心插柳柳成荫了属于是。

“比如呢？”

姚梦娜眉头微皱，看着面前纸上密密麻麻的公式。

“比如……信息检索、数据筛查……”

说到一半，常浩南意识到这些好像也不算是具体的“应用”，只能算是应用层面的技术。

于是稍微思索了一下：

“如果要往具体的生产环节靠拢的话……大概……设备状态监测和故障自动诊断？”

实际上，这个算法如果推广开，应该还是能在不少领域发光发热的。

只不过常浩南一时间只能想到自己的老本行了——

比如一架飞机，它出了故障。

过去，只能由地勤慢慢进行排查。

而如果这架飞机有足够的传感器，并且能够对传感器反馈的数据进行有效筛选和分析，那么飞机的航电系统自己就会判断故障发生的具体位置和情况。

甚至，在故障还只是端倪的时候，就扼杀在摇篮当中。

只是操作起来还要克服一些困难。

比如眼下的传感器个头都比较大，很难往一架飞机里面塞进去足够的数量。

但无论如何，这显然是一项相当有潜力的技术。

(本章完)