南都，正午的阳光虽然明媚，却带着几分清冷，透过落地玻璃窗洒在猪角餐厅的原木色桌面上。

这家位于街边的是星火投资的连锁快餐品牌，主打的是十分钟吃饱吃好。

店内的装修风格简约明快，没有传统中餐馆的油烟气。

正值饭点，店内人头攒动，但秩序井然。

没有服务员在大堂穿梭吆喝，取餐口上方的电子屏滚动显示着取餐号码，偶尔传来的只有机器叫号的电子音。

“382号，请取餐。”

老张听到叫号，起身走向那个亮橙色的取餐台。

取餐口后面站着个戴着透明口罩和一次性发网的年轻人，动作利索得像台机器。

他从恒温加热柜里摸出一袋沉甸甸的塑封袋，右手拿起剪刀，“咔嚓”一声利落地剪开袋口，暗黄色的浓稠咖喱酱汁顺着开口缓缓覆盖在雪白的米饭和金黄的猪排上。

这过程就在老张眼皮子底下完成。

老张端着那个标志性的亮橙色餐盘，熟练地在靠窗的位置坐下。

餐盘上还配着附赠的一碗肉饼汤和一小杯加了冰的可乐。

坐在他对面的是老李，手里捧着一碗红烧牛肉面，面上铺着厚厚一层牛肉。

“还得是这儿实在。”老张拿起勺子，舀了一大口裹满浓郁咖喱酱汁的米饭送进嘴里，满足地眯起了眼睛，“这咖喱味儿正，肉也给得足。不像那些苍蝇馆子，味精味儿重得要死，肉还没指甲盖大。”

老李吹了吹面汤上的浮油，夹起一块牛肉端详了一下，叹了口气：“老张啊，你这嘴是越来越刁了。这猪角的肉多，那是因为人家星火有本事。我听老家亲戚说，现在他们那边的养猪场、养牛场全被星火系的公司给收编了，搞什么规模化、智能化养殖。以前那种散养户，全被干倒了。说是成本压得低，肉质还能统一标准。”

“那不挺好吗？”老张不在意地挥挥手，又咬了一口猪排，“以前买肉还得挑肥拣瘦，怕注水怕病猪。现在多省心，扫个码连这猪祖宗十八代都能查出来。再说了，不到二十块钱能吃这么一顿，还要啥自行车？”

老李放下筷子，神色有些黯然：“好是好，就是觉得……有点渗人。你看看这店里，大堂里连个活人都没有。点餐手机点，取餐自己拿，吃完还得自己收餐盘。”

老张喝了一大口可乐，打了个响亮的嗝，指了指远处的回收台：“这叫效率，懂不懂？星火就喜欢搞这一套，无人化，标准化。你想想，要是雇一堆服务员，这饭钱不得涨到三十多？为了省那点懒，多花十几块钱，你乐意？”

“我不是不乐意……”老李声音低了下去，筷子在碗里无意识地搅动着，“我是担心咱们。你现在是混进体制内了，成了滴滴运营中心的什么……事故专员？我还在跑网约车呢。最近单子是越来越少了，你是不知道，现在满大街跑的都是那个‘萝卜’。”

老张放下勺子，看着这位曾经的跑车搭档，心里也有些不是滋味。

他以前也是滴滴司机，但因为嘴皮子利索，又会来事儿，前阵子滴滴南都运营中心招人，他硬是凭着这股机灵劲儿转了岗，成了事故快速处理专员。

“老李，你也别太焦虑。”老张劝慰道，“那萝卜虽然厉害，但毕竟是机器。南都这路况你又不是不知道，电动车乱窜，行人乱穿马路，机器哪有人脑子活泛？再说了，星火不是说了吗，会让咱们这些老司机转岗……”

“转岗？转去哪？去给机器人擦屁股？”老李苦笑一声，“你是运气好，撞上了。我这把年纪了，学东西也慢，除了开车还能干啥？昨儿个我拉了个小年轻，一上车就问我，师傅，怎么没叫到无人车啊，那个便宜一半呢。你听听，便宜一半！这谁顶得住？”

老张一时语塞。他知道老李说的是实话。

“行了行了，吃饭。”老张岔开话题，“车到山前必有路，星火那么大公司，总不能看着咱们饿死。再说了，这无人车满地跑，出点事儿不还得人去处理？我现在这活儿，就是专门盯着这些铁疙瘩的。”

两人又闲聊了几句家常，吃完饭，老张熟练地端起餐盘，走到回收台分类倒掉残渣，把餐盘放进传送带。老李虽然嘴上抱怨，但也只能照做。

推开厚重的玻璃门，初冬的冷风扑面而来，两人都不由得缩了缩脖子。

“下午还跑吗？”老张问。

“跑啊，不跑喝西北风去。”老李掏出车钥匙，指了指停在路边的车，“还得趁着现在还有人坐，多拉几单。”

就在两人站在路边准备道别的时候，一阵刺耳的刹车声突然划破了街道的喧嚣。

“吱——砰！”

就在他们眼前不到五十米的路口，一辆白色的私家车为了抢黄灯，猛地一脚油门冲了出去。

而此时，垂直方向的绿灯刚刚亮起，一辆顶着激光雷达和摄像头模组的白色轿车正平稳地起步。

那是滴滴的萝卜无人出租车。

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尽管萝卜的传感器显然已经侦测到了危险，车身瞬间做出了一个极其精准的避让动作，同时刹车灯爆闪，但无奈距离太近，前后都有车辆堵着，无法避险。

私家车的车头狠狠地撞在了萝卜的左前侧。

伴随着巨大的撞击声，碎屑横飞。萝卜的左前轮直接被巨大的冲击力撞得脱落，滚出了好几米远。车身猛地一歪，趴窝在了路中间。而那辆肇事的私家车也转了半圈，横停在了斑马线上，引擎盖高高隆起，冒起了白烟。

“卧槽！”老李吓了一跳，本能地往后退了一步，“撞了！这私家车全责啊，抢黄灯抢成这样。”

老张的反应却截然不同。他几乎是下意识地摸向口袋。

就在撞击发生的下一秒，他口袋里的工作手机发出了急促的蜂鸣声，那是最高优先级的调度指令。

老张掏出手机一看，屏幕上已经弹出了鲜红的事故警报地图，一个闪烁的光点正重合在他当前的位置。

“滴滴指挥中心指令：检测到您位于事故现场50米范围内。编号L-ND-号无人车发生碰撞事故，请立即前往现场进行处置。”

老张深吸一口气，拍了拍还在发愣的老李的肩膀：“老李，你先撤，来活儿了。”

说完，他没等老李反应过来，便大步流星地向事故现场走去。

一边走，他一边从腰间的小包里掏出工牌挂在脖子上，同时在手机上点击了确认。

此时的十字路口已经乱成了一团，过往的车辆纷纷减速避让，不少行人驻足围观，举起手机拍摄。

那辆被撞断了腿的萝卜无人车静静地趴在路中间，虽然样子狼狈，但车身的双闪灯正在有节奏地闪烁，车顶的激光雷达似乎停止了旋转，但周围的环视摄像头依然在工作。

老张快步走到车旁，并没有急着去拉车门，而是先掏出工作手机，对着车身侧面的一块隐蔽的电子二维码扫了一下。

“滴——身份确认。处理专员张卫国，权限已开通。”

手机屏幕上瞬间跳出了车辆的实时状态报告：左前悬挂断裂，电池组完好，车身结构未变形，气囊已弹出。更重要的是，事故发生前十秒到事故后现在的360度无死角高清影像，以及所有的传感器数据，已经全部自动上传到了云端服务器。

根本不需要现场勘察什么刹车痕迹，数据说明一切。